唠里个叨

关于python的笔记，比较杂，想到啥就说啥。

文件读写

官方文档: open

这是python内建的函数，基本用法如下：

hfile  = open(file_name [, access_mode][, buffering])

其中access_mode表示打开的模式，常用的如下：

模式	描述
r	以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb	以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
r+	打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
rb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
w	打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在，创建新文件。
a	打开一个文件用于追加。
a+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

举例如下：

hfile  = open('a.data','r+')
print hfile.read()
hfile.write("hello\n")
hfile.close()

不过现在一般推荐另外一种写法：

with open('a.data','r+') as hfile:
  print hfile.read()
  hfile.write("world\n")
  hfile.close()

文件对象的方法常用的有：

1 2	hfile.readline() hfile.readlines()

这里注意一下区别：readline是每次读取一行，readlines是一次性读取所有行，所以这里要注意，不要爆了内存，/滑稽脸

python json

官方文档：json encode and decode

这里说的是python内置的json，为了提高效率，当然可以使用第三方的json库，比如cjson。

函数	功能
loads	将已经编码好的json字符串转换为python对象
dumps	与loads相反，将python对象序列化为json字符串

这里需要对比如下一对函数(不常用):

函数	功能
load	读json文件为python对象
dump	与load相反，python对象写入json文件

写脚本的时候经常碰到的是json字符串和dict的转换。

暂时就这么多，以后想到再补充

python dict

python字典应该是比较常用的一种对象，也比较好用。

1	d = {"name":"smaug","age":25,"sex":"male"}

访问字典

1 2	age = d['age'] print age

但推荐采用下面一种，dict内置函数：

1 2	age = d.get('age') print age

如果age不存在，则返回None

遍历字典

常用两种方法：

# method 1
for  i in d:
  print "d[%s] = %s".format(i,d[i])
  
# method 2
for (k,v) in d.items():
  print "d[%s] = %s".format(k,v)

时间、日期相关

这块平常经常用到，日期转时间戳，时间戳转日期，日期格式化等，但我每次都是记不住。

时间戳

1 2	#1508103239.487282 time.time()

返回当前时间戳，单位秒。

时间戳转日期

now = time.time()
tl = time.localtime(now)
date = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', tl)
# 结果为 '2017-10-16 12:34:00'

日期转时间戳

1 2	dnow = '2017-10-16 12:34:00' timestamp = time.mktime(time.strptime(dnow,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

python表格

一般用于打印或者日志输出，以表格的方式展示也会很美观。

from prettytable import PrettyTable

 row = PrettyTable(["城市","总访问量", "失败量", "慢速量","失败率","慢速率"])
 row.align["城市"] = "l"# Left align city names
 row.padding_width = 1# One space between column edges and contents (default)
 
 retrow = [['郑州','241',1,2,0.41,0.83],['灵宝',56,0,1,0.0,1.79]]
 for r in retrow:
   row.add_row(r)

with open('mytable','w') as hfile:
  hfile.write(str(row))
  hfile.close()

最终结果形如：

python可变参数

形如下面的函数定义就是可变参数：

1 2	def auth_requests(method, args, *kwargs): ...

*args

1	def Func(someparam, *args): print someparam print args >>> Func(1, 2, 3, 4) 1 (2, 3, 4)

Func 中匹配完定义好的参数，剩余的参数以元组的形式存储在 args（args 名称你可以自行定义），因此在上述程序中只要你传入不小于 1 个参数，该函数都会接受，当然你也可以直接定义只接受可变参数，你就可以自由传递你的参数。

**kwargs

与args不同，*kwargs不是以元组的方式保存，而是需要采用arg1 = value1,arg2 = value2的字典形式。

>>> def func(a,*b,**c):
...   print a
...   print b
...   print c
...
>>> func('helloa','hellob','hahab',data = 'cc',cd = 'cccc')
helloa
('hellob', 'hahab')
{'data': 'cc', 'cd': 'cccc'}
>>>
>>>

还是挺简单的。

END

暂时就写到这里吧，有想到的再补充。

林夕水共

python杂记